Lancée en octobre 2022, Propulse by CA est une startup du groupe Crédit Agricole.
Notre mission est dʼaider les entrepreneurs à réussir. Pour ce faire, nous leur proposons les meilleurs services du marché : compte pro en ligne, outil de business plan, communauté dʼentraide, guides téléchargeables, ainsi que notre blog, véritable bible pour tout entrepreneur.
Nous recherchons un Data Engineer / Analyst (fullstack) orienté IA avec au minimum 3 ans dʼexpérience dans un poste de Data Engineer ou fonction équivalente.
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Contexte & Objectifs
Nous disposons aujourdʼhui de nombreuses sources de données éparpillées
(compte pro, business plan, analytics, marketing, etc.).
Ces données doivent être centralisées dans un datalake aujoudʼhui basique hébergé sur AWS Redshift.
Lʼobjectif est de :
- Structurer et enrichir ce datalake en intégrant un maximum dʼinformations
pertinentes,
- Optimiser la base pour quʼelle soit facilement exploitable (tables, schémas,
performances des requêtes),
- Analyser les données pour faire émerger des tendances et insights utiles au
business,
- Préparer les datasets nécessaires à des cas dʼusage IA et machine learning
(détection de comportements, prédiction, scoring, etc.)
Nous recherchons un Data Engineer / Analyst (fullstack) orienté IA avec au minimum 3 ans dʼexpérience dans un poste de Data Engineer ou fonction équivalente pour accompagner cette transition. Rejoignez une équipe où lʼinnovation guide les choix techniques.
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Vos missions
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Administrer et optimiser la base de données Redshift (gestion des tables,
indexes, performances).
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Créer et améliorer la structure des tables pour répondre aux besoins des
équipes internes.
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Développer des pipelines dʼingestion de données (collecte multi-sources vers
le datalake).
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Préparer et mettre en forme les données pour des cas dʼusage IA/ML.
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Construire des dashboards, rapports et analyses pour mettre en évidence des
tendances.
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Collaborer avec les équipes Produit, Tech et Marketing pour transformer les
données en leviers concrets.
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Stack Technique
- AWS (Redshift, Step Functions, S3, Lambda, …)
- SQL avancé, modélisation de données
- Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow si appétence ML)
- Outils BI (Metabase, Tableau, PowerBI ou équivalents)
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Compétences requises
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Excellente maîtrise de SQL et des bases de données analytiques (idéalement
Redshift).
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Expérience en modélisation et optimisation de schémas de données.
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Bonne pratique de Python pour la data (pandas, ETL, APIs).
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Connaissances en pipelines de données (ETL, orchestration).
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Familiarité avec les concepts de machine learning (préparation des datasets,
compréhension des modèles).
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Une expérience cloud (AWS de préférence) est un plus.
Qualités recherchées
- Curiosité et en veille technologique permanente.
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
- Autonomie et sens de lʼinitiative.
- Tendance à privilégier lʼoptimisation et le clean code.
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Conditions
Type de contrat : CDI
Localisation : Paris (Miromesnil) avec 4 jours de télétravail/semaine
Salaire : entre 55 000 € et 65 000 € brut/an, selon profil et expérience.
Processus de recrutement
Une rencontre avec Fed (CTO) incluant un entretien technique + peer-coding.
Une rencontre avec Arnaud (CEO) et Virginie (RH).
