Senior Machine Learning Engineer (F/M)

Ă€ propos

Chez Younited, nous pensons que l’argent est un moyen de réaliser ses rêves à travers des projets et des achats. Mais les produits bancaires actuellement proposés sont trop souvent opaques et compliqués. Notre constante innovation et nos technologies de pointe nous permettent de redéfinir les pratiques de crédit et de paiement, afin d’offrir une expérience utilisateur.rice exceptionnelle pour plus de transparence et d’inclusion. Nous voulons aider nos clients à atteindre la sérénité financière. Pour cela, notre mission est de devenir le partenaire financier de confiance des Européens.

Nous sommes certifiés B Corp, notre impact social et environnemental étant au coeur de nos préoccupations stratégiques.

Nous fournissons à la fois des solutions de crédit et de paiement directement aux consommateurs.rices (Younited Credit / Younited Pay) et via des partenaires (banques, fintech & assureurs qui souhaitent développer des activités de prêt à la consommation et détaillants, telcos, e-commerçants qui souhaitent offrir à leurs clients la méthode la plus simple pour payer en plusieurs fois).

Nous proposons également des solutions d'optimisation budgétaire via " Younited Coach " à tous les consommateurs.rices désireux.ses de recevoir des recommandations personnalisées.

Quelques chiffres clés sur le groupe Younited :

  • 1 million de clients.es dans 4 pays europĂ©ens

  • Plus de 500 Younies employĂ©.e.s dans nos bureaux Ă  Paris, Rome, Barcelone, Lisbonne et Munich.

De nombreux partenariats avec des acteurs prestigieux tels que Iliad, Bouygues Telecom, Microsoft, Bpifrance, Apple, N26, Fortuneo, Smeg, Thermomix, etc.

Nos 5 valeurs d’entreprise qui nous guident au quotidien :

  • Make it Simple : A tous les niveaux de l’expĂ©rience client ou de l’organisation : Sois transparent.e.

  • Act as an entrepreneur : Travailler en Ă©quipe. Oser, essayer, accepter d’échouer.

  • Innovate or die : Remettre en question le statu quo mĂŞme si cela parait impossible.

  • Faster is better : Valoriser la vitesse plutĂ´t que la perfection. S’aligner sur les prioritĂ©s.

  • No limit : ĂŠtre ambitieux.se, rester humble.

Descriptif du poste

đź“‹ Context

As a Senior Machine Learning Engineer, you will lead the design, deployment, and optimization of ML/AI models across diverse use cases, from credit scoring to document analysis and generative AI. You’ll also shape best practices, build tools, and act as a key advocate for ML engineering excellence within and outside the organization.

Your responsibilities :

1. Model Deployment and Optimization

  • Lead the deployment of ML/AI models in production, ensuring scalability, efficiency, and robustness.

  • Automate and monitor inference pipelines, continuously improving performance.

2. Infrastructure and Tools Development

  • Architect and maintain scalable ML platforms and pipelines (MLOps) for lifecycle management.

  • Develop and integrate CI/CD solutions tailored to ML workflows.

  • Optimize cloud resources (primarily Google Cloud Platform) for cost-effectiveness and high performance.

3. Governance and Best Practices

  • Define and enforce best practices in model development, testing, monitoring, and governance.

  • Ensure traceability, security, and integrity of production models.

  • Maintain comprehensive and accessible documentation for tools, processes, and pipelines.

4. Internal Knowledge Sharing and Technology Watch

  • Share insights, methodologies, and innovations with internal teams to foster knowledge sharing.

  • Lead technical workshops and discussions to promote a strong culture of engineering excellence within the company.

  • Stay at the forefront of ML technologies and frameworks through continuous research and exploration.

Profil recherché

  • Master’s or PhD in Computer Science, Data Science, Applied Mathematics, or a related field.

  • 3+ years in Machine Learning Engineering, with proven experience deploying and managing production-grade ML systems.

Hard Skills :

  • Advanced expertise in Python and ML frameworks (PyTorch, scikit-learn, etc.).

  • Deep understanding of Google Cloud Platform (GCP) and its services (Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions).

  • Mastery of MLOps practices (CI/CD, Docker, model registry).

  • Familiarity with generative AI technologies and large-scale model deployment.

  • Strong ability to document and communicate complex technical workflows.

Soft skills :

  • Strategic thinking and a focus on impactful, scalable solutions.

  • Proactive and autonomous, with a passion for driving technical excellence.

  • Collaborative mindset, with the ability to align cross-departmental goals.

  • Business acumen and result-oriented approach, with a clear understanding of business challenges and the ability to align technical solutions with strategic objectives.

Process de recrutement

  • A first video chat with Arthur, Talent Acquisition Manager, to get to know each other and tell you more about Younited, our corporate culture & values (30’)

  • An Interview with Guillaume, Head of Data to discuss about the role and expectations (60')

  • Online Technical Test

  • A Business Case to assess your skills (60')

  • An interview with Julien (Lead Data Scientist) & Robin (Lead Analytics Engineer) (60')

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Paris
  • Niveau d'Ă©tudes : Bac +5 / Master
  • ExpĂ©rience : > 3 ans
  • TĂ©lĂ©travail partiel possible